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 09.08.2011   NVIDIA: le GPU Tesla sempre più utilizzate nel campo finanziario
 

NVIDIA ha annunciato oggi che le sue GPU Tesla vengono utilizzate dalla più grande banca di investimenti al mondo, J.P. Morgan, per aumentare di 40 volte la velocità dell’intero processo della valutazione del rischio, pur riducendo il TCO complessivo.

Come parte di un piano triennale per ridurre i costi di elaborazione del calcolo del rischio del 75 percento, l’Equity Derivatives Group di J.P. Morgan ha aggiunto le GPU NVIDIA® Tesla M2070 ai suoi data center. Più di metà dei calcoli del rischio focalizzati sui derivati azionari eseguiti dalla banca sono stati trasferiti da sistemi basati sulle sole CPU a sistemi ibridi basati su GPU e CPU. L’utilizzo delle GPU come co-processore ha consentito l’accelerazione delle prestazioni delle applicazioni di 40 volte a confronto con la loro esecuzione su CPU e ha consentito di ottenere un risparmio di oltre l’80 percento, permettendo la realizzazione di data center più verdi, in grado di offrire prestazioni superiori a parità di potenza assorbita.

Per J.P. Morgan, si tratta di una tecnologia davvero rivoluzionaria, che consente alla banca di calcolare il rischio su una gamma di prodotti in pochi minuti, invece di dover attendere un’intera nottata. Le GPU Tesla offrono a J.P. Morgan un vantaggio competitivo davvero importante. Ora è possibile elaborare anche gli strumenti finanziari più esotici e impegnativi da calcolare ogni volta che risulta necessario e con una velocità molto superiore al passato. Questo permette di eseguire i calcoli con maggiore frequenza e di elaborare scenari più complessi.

Le GPU NVIDIA Tesla sono state implementate in più data center nelle sedi globali dell’istituto per mezzo del backbone di elaborazione aziendale. Grazie a questa tecnologia, J.P. Morgan è in grado di condividere senza problemi le GPU tra decine di applicazioni globali. Questa integrazione delle GPU nell’infrastruttura di elaborazione globale condivisa ha prodotto tassi di utilizzo delle GPU che si avvicinano al 70 percento per 24 ore al giorno

Nel settore dei servizi finanziari la gestione del rischio è un argomento di primaria importanza che però è oggetto di un costante aumento dei costi. Uno dei principi cardine del piano di riduzione dei costi di J.P. Morgan prevede proprio l’accelerazione della libreria di rischi usando le GPU come co-processori e l’integrazione delle GPU NVIDIA Tesla nell’infrastruttura globale di grid-computing. Questo upgrade non si è limitato a ridurre il TCO della piattaforma di gestione del rischio di J.P. Morgan, ma ha migliorato nettamente la velocità dei calcoli del rischio e la velocità di risposta alle richieste dei clienti.

Le nuove soluzioni basate su GPU di J.P. Morgan hanno fruttato alla banca un premio per l’innovazione nel calcolo del rischio. Per ulteriori informazioni su questo riconoscimento, visitare questo indirizzo. Per ulteriori informazioni sulle GPU NVIDIA Tesla per il computing ad alte prestazioni, visitare questo indirizzo.



NVIDIA announced today that its Tesla GPUs are being used by the largest investment bank entity, J.P. Morgan, to deliver a 40X increase in the end-to-end speed of its risk calculations, while reducing the cost of ownership.

As part of a three-year plan to reduce the computational costs of risk calculation by 75 percent, J.P. Morgan's Equity Derivatives Group added NVIDIA Tesla M2070 GPUs to its datacenters. More than half the equity derivative-focused risk computations run by the bank have been moved from running on just CPU-based systems, to running on hybrid GPU/CPU-based systems. Utilizing GPUs as companion processors has accelerated application performance by 40X compared to running them on CPUs alone and delivered over 80 percent savings, enabling greener data centers that deliver higher performance for the same power.

For J.P. Morgan, this is game-changing technology, enabling the bank to calculate risk across a range of products in a matter of minutes rather than overnight. Tesla GPUs give J.P. Morgan a significant market advantage. Even the longest-running exotics instruments can be calculated on an as-needed basis, faster than ever before, enabling more frequent runs and more complex scenario calculations.

NVIDIA Tesla GPUs are deployed in multiple data centers across the bank's global offices via its Compute Backbone infrastructure. With this technology, J.P. Morgan is able to seamlessly share the GPUs between tens of global applications. This integration of GPUs into the shared global computational infrastructure has resulted in GPU utilization rates approaching 70 percent, 24 hours a day.

Risk management is a huge and increasingly costly focus for the financial services industry. A cornerstone of J.P. Morgan's cost-reduction plan to cut the cost of risk calculation involves accelerating its risk library using GPUs as companion processors and the integration of NVIDIA Tesla GPUs into its global grid computing infrastructure. This change has not only reduced the total cost of ownership of J.P. Morgan's risk-management platform but it has also created a leap forward in the speed of risk calculations and the speed with which client requests can be serviced.

J.P. Morgan recently received an award for Innovation in Risk Computation for its work with GPUs -- for more information on this, please go here. For more information on NVIDIA Tesla GPUs for high performance computing, please go here.





Source: NVIDIA Press Release
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Tags: gpu  |  nvidia  |  tesla

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